L’IA promettait de tout changer, mais a-t-elle vraiment tenu ses promesses ? Entre les déclarations ambitieuses qui sont tombées à plat et les incidents liés aux données qui ont fait la une des journaux, l’année 2025 a été riche en enseignements pour tous ceux qui travaillent avec les données et l’IA. À l’aube de 2026, il est temps de faire la part des choses entre le battage médiatique et la réalité, et de déterminer comment améliorer les choses la prochaine fois.
Dans ce webinaire spécial fêtes de fin d’année, quatre des plus grands esprits du domaine des données, Ginger Grant, Tey Bannerman, Brian Evergreen et Benn Stancil, reviendront avec humour sur les plus grandes promesses, les pièges et les rebondissements de l’année écoulée en matière de données et d’IA. Vous entendrez des anecdotes, des diatribes et des réflexions tandis que le panel reviendra sur les plus grandes erreurs de l’année et partagera des conseils pour éviter de les répéter. Attendez-vous à rire, à apprendre et à entendre quelques opinions bien tranchées.