D’écoute

Les apprenants peuvent comprendre un concept tout en se sentant encore peu sûrs d’eux lorsqu’il s’agit de l’appliquer au travail. La pratique aide à combler cet écart, et les preuves permettent de démontrer que cet écart se réduit grâce à un développement mesurable des compétences. Au cours de cette séance, vous découvrirez comment : Transformer la pratique en preuves grâce aux « Graded Labs » et aux « Graded Role Play ». Utilisez une évaluation basée sur des grilles d’évaluation et alimentée par l’IA pour valider les compétences techniques et professionnelles. Stimuler la pensée critique et approfondir la compréhension grâce à des expériences d’apprentissage alimentées par l’IA et adaptées à vos objectifs d’apprentissage et aux rôles des apprenants. Développer des compétences par la pratique en situation réelle grâce à des projets concrets et à des scénarios de travail réalistes où les apprenants mettent en application ce qu’ils savent. Garder une longueur d’avance sur l’évolution des besoins en compétences en jetant un coup d’œil aux nouveaux contenus phares portant sur les compétences en forte demande.

À mesure que l’IA se généralise au sein de l’administration publique, l’accent n’est plus mis sur la promotion de son adoption, mais plutôt sur la garantie que cette technologie apporte des améliorations concrètes aux services publics et à leurs résultats. La dernière étude du Global Government Forum, intitulée « Le nouveau modèle opérationnel de l’IA pour l’administration publique », explore les priorités à respecter pour tirer le meilleur parti de l’IA dans l’ensemble de l’administration publique. S’appuyant sur les conclusions de cette étude, menée par Lord Gus O’Donnell et fondée sur des entrevues avec 13 secrétaires permanents et hauts responsables de l’IA au Royaume-Uni, ce webinaire examinera quatre domaines prioritaires pour la prochaine étape de l’IA au sein du gouvernement : Ambition et impact : définir des objectifs clairs en matière d’IA, identifier les domaines où elle peut avoir le plus d’impact et mesurer cet impact. Coordination gouvernementale : Partager les approches et les capacités qui ont fait leurs preuves à l’échelle de l’administration tout en conservant la souplesse nécessaire à l’innovation. La main-d’œuvre de demain : Se préparer aux changements que l’IA pourrait apporter aux tâches, aux rôles, aux compétences et aux parcours professionnels au sein de la fonction publique. Confiance et responsabilité : Établir la bonne approche en matière de risques, de transparence et de responsabilité afin de soutenir une progression rapide.